Data Analyst(DA)

전공 무관

  서울특별시

Data Engineer(DE)

  Data Scientist(DS)

Data Engineer(DE), Data Platform Engineer

Data Engineer(DE), Cloud Architect

  Data Analyst(DA)

데이터거버넌스팀
- 미션 : 데이터 생성부터 활용에 이르기까지의 데이터 관리정책을 수립하고, 관리함으로써 회사가
  데이터 컴퍼니로 전환되기 위한 탄탄한 기반 확보
- 구성 : Data Scientist(분석가), Data Engineer, Data Analyst, 컨설턴트 출신 등 다양한 영역의
  경력을 가진 전문가들로 구성

[Data Analyst(DA)]
직무 상세
- 빅데이터 전략 방향 수립 및 관리 : 빅데이터 중점추진과제/KPI 수립 및 실적 관리
- 전사의 데이터거버넌스 체계 수립(데이터확보관리, 데이터 Life-cycle & 품질관리,
  데이터 Compliance 관리, 데이터 활용관리) 및 진단
- 원천시스템 데이터 생성 가이드 및 데이터플랫폼 데이터 연동 점검 수행

수행업무
- 전사의 데이터 관리정책 수립 및 운영 업무를 통해 데이터거버넌스 전문가로 성장하게 됩니다.
. 4대 관리영역의 체계(정책, 프로세스, R&R, 도구)를 수립하고, 고도화하며, 점검 활동을 수행합니다.
※ 4대 관리영역 : ①데이터 확보 관리, ②데이터 Life-cycle & 품질관리, ③데이터 활용 관리, ④데이터 컴플라이언스 관리
- 비즈니스 조직들이 데이터를 잘 확보할 수 있도록 가이드하고, 점검하는 업무를 통해 DA로
  성장하게 됩니다.
. 전사의 서비스/시스템 신규 구축 및 고도화 시, 데이터 거버넌스 관점의 가이드(데이터사전검토)를
  수행합니다.
. 전사의 원천시스템에서 데이터플랫폼으로 데이터를 연동하고자 할 때, 연동 데이터 점검활동을
  수행합니다.
- GA를 활용하여 고객행동데이터를 높은 수준으로 활용할 수 있도록 GA 관리체계 및 표준을 수립,
  관리합니다.
- DA로서 정기적으로 Insight Report(데이터를 기반으로 한 트렌드 보고서)를 작성하여 전사에
  배포합니다.

필요 업무 경험
- 직무경험 (필수) : 데이터와 관련된 업무 경험 2년 이상
※ 데이터 수집/가공/개발, 데이터 분석, 데이터 제휴/판매, 데이터거버넌스, 데이터플랫폼 구축/운영
   경험, 컨설팅 등
- 직무경험 (우대)
① 프로젝트 또는 TF 리더 경험
② 데이터 거버넌스 및 데이터 분석 업무 경험자 우대
③ 데이터 보안, 규제(데이터3법)와 관련된 업무, 또는 가명정보처리 경험자 우대

필요역량
- DW/BI, 빅데이터, AI(머신러닝), 통계 등 관련 분야의 학위 또는 그에 준하는 경력 소지자
- 데이터 가공, 분석 기술 보유자 우대
- 데이터 관련 자격증 보유자 우대(SQLD, SQLP, ADsP, 데이터분석기사, Google Marketing Platform
  등)
- 사내/외 커뮤니케이션 역량 보유자 우대

  Data Engineer(DE)

데이터엔지니어링팀
- 미션 : 전사 조직원들이 업무(마케팅 기획/상품기획/서비스 운영 등)에 데이터를 잘 활용할 수 있도록 데이터 개발 및 시각화 탐색 업무 수행
- 구성 : 전원 Data Engineer와 Software Engineer로 구성

[Data Engineer(DE)]
직무 상세
- 데이터 개발
① 분석 과제 등 업무에 필요한 데이터 설계/개발
② 선행 데이터 개발
- 전사 데이터 활용 플랫폼인 데이터팜 개발/운영 (데이터팜 : 시각화 탐색 플랫폼)
① 모바일/홈/서비스 등 데이터 활용 시나리오 기획/설계/개발
② 데이터팜 운영 및 데이터 활용 교육

수행업무
- 데이터 설계(모델링) 및 마트 개발
. Biz.Insight기반의 데이터 설계 및 통합 마트 개발
- 데이터 개발 및 데이터 오류 개선 활동 수행
. 신규 서비스 런칭 시 데이터 개발, 분석 과제 및 서비스에 필요한 선행 데이터 개발
. 데이터의 오류 점검과 개선활동 수행
- 데이터 시각화 화면 설계/구현
. 고객 경험 이해를 위한 데이터 기획/설계
. 스팟파이어, 태블릿, 키바나 등 데이터 시각화 도구를 활용하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록
  화면 기획/구현

업무 경험 : 데이터 모델링 및 데이터 개발 2년 이상(필수)
① 데이터 모델링 및 데이터 수집/가공
② AWS/GCP 등의 퍼블릭 클라우드에서 빅데이터 개발 경험을 보유한 분
③ 데이터 시각화 개발 우대(스팟파이어, 키바나 등)
④ 데이터 활용을 위한 시각화 화면 스토리 및 화면 설계
- 직무경험 (우대)
① 프로젝트 PM/PL 경험
② DW/BI 프로젝트 경험

필요역량
- DW/BI, 빅데이터 등 관련 분야의 학위 또는 그에 준하는 경력 소지자
- Pthon/SQL 등을 사용하여 데이터 처리 및 모델링 기술 보유자
- 빅데이터 관련 자격 보유자 (DAsP, SQLD, Spotfire, AWS, GCP 등)
- 데이터에 대한 문제 원인을 파악하고 해결하려는 역량

  Data Scientist(DS)

데이터사이언스팀
- 미션 : 빅데이터 분석 기술을 바탕으로 모바일/홈/기업 서비스, NW 운영 등의 사업별 난제 해결
- 구성 : 전원 Data Scientist로 구성

[Data Scientist(DS)]
직무 상세
- 고객 경험 혁신 및 운영 효율화를 위한 빅데이터 분석 과제 수행
① 고객 이해를 위한 Customer360 구축
② 고객 Care 및 Retention 강화를 위한 모형 개발 (고객여정, 맞춤제안, 해지방어 등)
③ 유동인구 DB(생활인구, 상권/관광지, 유입/유출 경로 추정 등) 구축
④ 기업고객 가입 경로 분석 및 해지 예측
⑤ 기업상품(SOHO/SME) 개통 추정 및 소요 시간 예측
⑥ 데이터 분석 플랫폼 구축 및 운영 (AB테스트 플랫폼, DMP 등)

수행업무
- 빅데이터 분석 과제 발굴
① 비즈니스 현황 파악(문서/인터뷰 등)을 통한 문제 정의
② 비즈니스 문제와 필요 데이터의 정의를 통한 분석 프레임워크 수립
- 빅데이터 분석 과제 수행, 적용 및 개선
① 서비스 이용 로그 데이터를 활용한 고객 성향 및 불만 요소 파악
② 고객 경험 여정 분석을 통한 서비스 해지 원인 도출 및 유지 전략 수립
③ 위치/공간(Geospatial) 데이터를 활용한 오프라인 고객 인사이트 발굴
④ 모바일/유선 네트워크 품질 개선점 도출 및 운영 효율화 분석 수행
- 빅데이터 분석 모형 개발
① R, Python, SQL 등 데이터 분석 도구 활용
② 데이터 추출/변환, 탐색, Feature Engineering 및 시각화
③ Statistics, Machine Learning, Deep Learning을 활용한 데이터 분석 및 모형 개발
- 신규 분석방법론(Algorithm) 연구 개발
① 최신 알고리즘 동향/비교 등 조사분석
② 알고리즘 도입 타당성 연구 및 실험 기획/설계
③ 전산 및 수학/통계 분야 지식과 학습

필요 업무 경험
- 빅데이터 분석 분야 경력 3년 이상
- 데이터 분석 방법론들에 대한 단순한 사용을 넘어서 응용 프로그램 개발을 경험한 분
- 대규모 데이터 셋에 숨겨진 솔루션을 발견하고 이해 관계자와 협력하여 비즈니스 성과를 개선한 분

필요역량
- 통계/머신러닝/데이터 마이닝 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경력 소지자
- 빅데이터 분석 관련 자격 보유(빅데이터분석기사, ADsP, ADP 등)
- R/Python/SQL 등을 사용하여 데이터를 핸들링하고 대규모 데이터 셋에서 분석 및 통찰력 도출
- 다양한 통계 분석 방법/머신러닝 기술에 대한 높은 이해도 및 활용 능력

Data Engineer(DE), Data Platform Engineer

데이터플랫폼팀
- 미션 : 데이터플랫폼팀은 전사 임직원이 데이터 기반으로 업무를 수행/혁신하고 매출과 이익을 창출할 수 있도록 전사 IT 시스템으로부터 데이터를 수집/가공/분석/제공 하기 위한 플랫폼을 기획/구축/
운영하고 지속적으로 혁신/개선합니다.
- 구성 : 데이터 플랫폼 전문가, 데이터 엔지니어링 전문가로 구성

[Data Engineer(DE), Data Platform Engineer]
직무 상세
- 10개 데이터 플랫폼 개발/운영
① 지속적으로 증가하고 있는 데이터 관련 요청 대응(신규 데이터 수집, 리포트 개발, 교육, 분석 모형 개발 지원)
② 높은 수준의 데이터 품질 요청 (데이터 무결성 보장, 준실시간 데이터 제공, 풍부한 데이터 설명,
   경영지표와의 연계분석)
③ 플랫폼 용량 예측 및 증설, 플랫폼 사용자 및 권한 관리, 데이터 라이프사이클/보안 관리
- 차세대 고객/빌링시스템(BSS) open에 따른 기존 10개 플랫폼 현행화
① 차세대 고객/빌링시스템(BSS) 데이터 수집기 구축하고 기존 10개 데이터 플랫폼과 신규 Data Lake에 제공
② 800 여개 정형 리포트 개발, 4만 여개 비정형 리포트 변경 개발 지원
③ 멀티 클라우드 플랫폼과의 연계(AWS, GCP)
- 데이터 플랫폼 구축
① 사업 니즈 분석, 선진사례 분석, risk 및 critical success factor 분석
② 데이터 처리 프로세스 설계, 법규 준수(compliance) 이슈 검토

수행업무
- 대/내외 데이터 PipeLine 구축
① 정형 데이터, 비정형 데이터 수집
② Data API 개발, 소스 와 타겟 시스템 연계, Data OutBound (외부 제공)
③ 데이터 품질관리(Atomicity/Consistency/Isolation/Durability)
- 데이터 플랫폼 구축
① On-Prem과 Public Cloud 기반 데이터 플랫폼 구조 설계
② Biz 요구사항 수용을 위한 DataSet 및 Meta 개발
③ BI 리포트 개발 및 셀프 개발환경 제공
- 데이터 플랫폼 운영과 교육
① VOC/만족도 수집 및 개선
② 데이터 솔루션과 기반 인프라 도입 및 증설
③ 사용자의 문의 응대/CSR 처리

필요 업무 경험
- 직무경험 (필수) : 데이터 플랫폼 설계 및 개발 4년 이상
① 데이터 PipeLine 구축 경험(ETL, CDC, Kafka 등 활용)
② DataWarehouse 구축 및 운영 경험
- 직무경험 (우대)
① 프로젝트 PM/PL 경험
② Public cloud 기반 데이터 플랫폼 설계 및 개발 경험

필요역량
- DW/BI, 빅데이터 등 관련 분야의 학위 또는 그에 준하는 경력 소지자
- SQL, ETL, Python 등을 사용하여 데이터 처리 및 모델링 기술 보유 인력 우대
- 빅데이터 관련 자격 보유 (DAsP, SQLD, Spotfire, AWS, GCP 등)

Data Engineer(DE), Cloud Architect

데이터레이크팀
- 미션 : 전사 데이터 활용 및 빅데이터 분석 과제를 위한 플랫폼을 기획/구축/운영하고 지속적으로
  신기술을 도입하여 일하는 방식의 변화, 서비스 Agility 지원
- 구성 : Data Engineer, Cloud Architect 등 다양한 영역의 경력을 가진 전문가들로 구성

[Data Engineer(DE), Cloud Architect)]
직무 상세
- 데이터레이크 구축/운영
① 분석자원의 유연한 확장성과 운영 효율성을 높이기 위한 클라우드 기반 플랫폼 구축/운영
② 대용량 데이터 처리 프로세싱을 위한 Hadoop과 클라우드(GCP) Hybrid 플랫폼 운영
- 데이터 수집/가공/제공
① 전사 데이터를 수집하고, 분석에 용이하도록 가공하며 이를 활용할 수 있도록 데이터 제공.
② 전사 데이터 연동 및 ETL, Kafka, CDC 등 기술을 활용한 Real-time/Batch 데이터 수집
- 데이터/분석 운영 포털 기획/개발
① 수 많은 데이터를 이해하고 분석에 활용할 수 있도록 포털 개발/운영
② 데이터 관련 업무 환경과 쉽고 빠르고 정확한 데이터 탐색 환경 제공

수행업무
- 포털 기획
① 포털 관련 사업부서(사용자) 요구사항 수집 및 수용 위한 커뮤니케이션 리딩
② 신규 요건을 기능으로 도출하고, 이를 화면 Level까지 설계
- Software(Application) Arhcitect(Public Cloud(GCP) 기반)
① Application Framework &Architecture 설계, 구성, 최적화
② Application & Library 형상관리, 보안검증 및 Patch
- 대/내외 데이터 PipeLine 구축
① 스트리밍 데이터, 빅데이터, 비정형 데이터 수집, 외부 데이터 구매
② Data API 개발, 소스와 타겟 시스템 연계, Data OutBound(외부 제공)
- 데이터 플랫폼 운영과 교육
① 데이터 솔루션과 기반 인프라 도입 및 증설
② 사용자의 문의 응대/CSR 처리

필요 업무 경험
- B2E 포털 기획 및 화면/기능 설계 4년 이상
① B2E 포털 기획 , UI 기능 설계
② 스토리보드, 테스트케이스 및 검증 결과서 작성 능숙
- (Public Cloud 기반)SW(Application) Framework & Architecture 설계/구성 경험 4년 이상
① SW 개발 위한 Framework 설계
② Application Architecutre 설계, 구성 및 최적화
③ 배포 자동화(DevOps, CI/CD) 환경 구성과 이의 지속적 개선

필요역량
- SQL, ETL, Python 등을 사용하여 데이터 처리 및 모델링 기술 보유 인력 우대
- 빅데이터 관련 자격 보유 (DAsP, SQLD, Spotfire, AWS, GCP 등)
- 사업부서(사용자)의 요구사항을 적극 수렴하고, 원활하게 커뮤니케이션하여 기능 도출 및 기획
- 공통 SW Framework 설계 및 Publoc Cloud 기반의 대용령 데이터 처러 Application Architecture
  설계 능력

  모집분야 별 지원자격은 상세내용 참고
  해외여행에 결격사유가 없는 인원
  남성의 경우 병역필 또는 면제자

    [상시 인재 모집 채용 안내사항]
    ※ 본 공고에 지원 시 상시 모집 인재 Pool로 활용됩니다. 별도의 마감기한은 없습니다.
    (마감일정이 있는 모집공고 채용과는 구분하시기 바랍니다.)
    ※ 채용 Needs 발생시에 한하여 본 공고(인재 Pool)에 등록된 지원서를 비정기적으로 검토하고,
       서류 합격자에 한해 개별 안내 예정입니다.
    ※ 입력한 지원서 내용은 전형이 시작되기 전까지 상시 수정, 보완 및 삭제가 가능합니다.

  지원 방법 : LG Careers (careers.lg.com)을 통한 온라인 접수만 가능 (E-Mail 및 우편/방문접수 불가)
  관련 문의 : LG Careers (careers.lg.com) 내 '채용문의' - '1:1질문하기'를 이용해주시기 바랍니다.

  국가보훈대상자 및 장애우는 관계법령에 의거 우대합니다. (면접 시 증빙제출)
  지원서 내용이 사실과 다르거나 해당 내용에 대한 증빙이 불가할 경우 합격이 취소될 수 있습니다.